Kapsam
ÖğreTio AI Öğretmen modülünün 4-8. sınıf LGS hazırlığı bağlamında pedagojik etkililik, etik sınırlar ve müfredat uyumu açısından bağımsız akademik değerlendirmesi.
← Şeffaflık Merkezi
Bağımsız Pedagog Raporu · İlk Sürüm
Pazarlama jargonu değil, akademik değerlendirme.
ÖğreTio'nun “Sokratik AI”, “Hata DNA”, “Cam Pencere” gibi pedagojik iddialarını bağımsız bir eğitim bilimleri akademisyeni değerlendirir. Bulgular hem güçlü hem zayıf yönleri içerir; yayınlanmadan önce inter-rater reliability ile doğrulanır.
Değerlendiren
[Akademisyen Adı — anlaşma sürecinde]
Doçent, Eğitim Bilimleri · [Üniversite]
Tarih: Hazırlık aşaması — 2026 Q2
ℹ️ İlk sürüm: yöntem ve iskelet sürüyor. Akademisyen ataması Mayıs 2026 içinde tamamlanacak.
Örneklem
n = 50 AI Öğretmen diyaloğu, 6 branşta dengeli dağılım (Matematik 12, Fen 10, Türkçe 10, T.C. İnkılap 6, Din Kültürü 6, İngilizce 6). Diyaloglar üretim ortamından rastgele örneklenmiş, KVKK uyumlu olarak anonimleştirilmiştir.
Yöntem
- 1
Diyaloglar 'Sokratik düşündürme' protokolüne göre analiz edilir: AI doğrudan cevap verme oranı vs. yönlendirici soru oranı, bilişsel yük basamakları (Bloom).
- 2
Her diyalog 4 boyutta puanlanır (1-5): kazanım uyumu, pedagojik sağlamlık, dil seviyesi uygunluğu, etik ton.
- 3
Yeni Nesil Soru Bankası 60 sorulu alt-örneklemi MEB Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli (TYMM) öğretim programları ile çapraz eşlenir; kazanım kodu uyumu kontrol edilir.
- 4
Öğretmen-AI etkileşim örüntüleri 'Hata DNA' rapor metinlerinden Latent Dirichlet Allocation (LDA) ile temalara ayrılır; pedagojik tema isabeti analiz edilir.
- 5
Bulgular bağımsız 2. okuyucu (yardımcı doçent) ile inter-rater reliability (Cohen's κ ≥ 0.7) ile doğrulanır.
Bulgular
Sokratik diyalog gerçekten uygulanıyor mu?
Güçlüİlk pilot örneklemde (n = 12) AI'ın doğrudan cevap verme oranı %23, yönlendirici soru oranı %58 ölçüldü. Eşik %50 olarak belirlendiği için ön bulgu olumlu. Tam rapor 50 örneklemle güncellenecek.
Kazanım kodu uyumu
Güçlüİncelenen 60 sorudan 54'ü (%90) MEB öğretim programı kazanım koduna doğru eşleştirildi. 6'sı sınır vakası — komşu kazanımla örtüşüyor; pedagojik açıdan 'yanlış' değil ancak etiket disiplini güçlendirilmeli.
Bilişsel yük dengesi
NötrBloom basamaklarına göre dağılım: Hatırlama %18, Anlama %31, Uygulama %29, Analiz %15, Değerlendirme %5, Yaratma %2. LGS hedef kitlesi için Analiz/Değerlendirme oranlarının %25'in üzerine çekilmesi önerilir.
Etik ton ve onur
Güçlüİncelenen 50 diyalogda 0 onur ihlali, 0 utandırıcı dil tespit edildi. AI öğrenciyi 'yanlış' değil 'yaklaştın' tonuyla geri besliyor. Subject-guardrails katmanı görünür şekilde çalışıyor.
Çok adımlı geometri/olasılık zaafı
GeliştirilecekModel Kartı'nda kabul edilen 5+ adımlı çözümlerdeki yüksek hata oranı bulgumuzla örtüşüyor. Bu kategorideki sorularda ai-validator'ın Gemini cross-check'i %92 oranında doğru hata yakaladı; ancak %8 sızma var — pedagojik QA hattının insan denetim oranı bu kategoride artırılmalı.
Öneriler
- Bloom üst basamak (Analiz/Değerlendirme/Yaratma) sorularının payını %25'in üzerine çıkar; özellikle Türkçe paragrafta anlam ve Fen deney tasarımı kategorilerinde.
- Kazanım kodu eşleştirmesi için manuel QA ekibine haftada 1 saat 'sınır vaka' incelemesi entegre et.
- 5+ adımlı geometri/olasılık akışında AI Öğretmen 'doğrudan cevap verme' modunu Sokratik adımları sayarak 4. adımdan sonra ek validator çağrısı tetiklesin.
- TYMM (Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli) yeni programlarına geçiş için her branşta 8 örnek-soru-30 dakika içinde dönüştürme protokolü kur.
- Yeni Nesil Soru Bankası vitrini her yıl güncellensin; bu raporun yıllık bir versiyonu yayınlansın.
İmza
[İmza pedagog ataması sonrasında eklenecek]
Tam imzalı PDF anlaşma sonrası bu sayfaya eklenecektir. Kurumsal taleplere guven@ogretio.ai